01 Przedstawienie zaoe uczenia maszynowego i usugi Azure ML
[MP4] [0:22:21] [2016/01/08]Przedstawienie usługi Azure ML i metod tworzenia eksperymentów
02 Klasyfikacja
[MP4] [0:19:10] [2016/01/08]Wyjaśnienie zasad budowy i działania drzew decyzyjnych oraz złożonych klasyfikatorów
03 Regresja i sieci neuronowe
[MP4] [0:20:10] [2016/01/08]Przedstawienie prostej i uogólnionej regresji. Wyjaśnienie zasad działania i budowy sieci neuronowych.
04 Systemy rekomendujce
[MP4] [0:18:10] [2016/01/08]Wyjaśnienie metod działania systemów rekomendujących. Zbudowanie hybrydowego system rekomendującego.